iHandify Physics

手書き物理式認識エンジン

ディープラーニングと構造解析を組み合わせ、 微細な添え字やギリシャ文字、複雑な物理公式も高精度に認識。 教育・研究現場へ、思考を止めないスムーズな記述体験を提供します。

iHandify Physics - 手書き物理式認識

特徴

Native
RestAPI
Ink
Image
iHandify Physics - 中学理科~高校物理まで対応

中学理科~高校物理まで

速度、加速度、抵抗、波長などの物理記号はもちろん、複雑な単位系にも対応。中学・高校物理で扱うほぼすべての記号・式・単位に加え微細な添え字も正確に判別します。

iHandify Physics - スピーディーな認識処理

スピーディーな認識処理

独自のディープラーニングにより、分母・分子が入り混じる複雑な物理公式も高精度に認識。思考を止めない反応速度で、計算プロセスをストレスなくデデジタル化します。

iHandify Physics - 開発を支える柔軟な連携

開発を支える柔軟な連携

手書きの物理式をデジタル化し、既存の学習管理システム(LMS)や自動採点ソフト、問題作成ツールへシームレスに連携できます。また、クラウドとオンプレミス両環境に対応しておりますので教育・研究現場のDXを強力にバックアップします。

iHandify Physics Features

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Native SDKのオプション

主な対応記号

iHandify Physics - 主な対応記号

認識の流れ

手書きデータ

iHandify Physics Recognition
iHandify Physics - 手書き物理式認識の例

iHandify Physics

iHandify Physics Recognition
iHandify Physics SDKiHandify Physics API

認識結果

iHandify Physics Results
F=kq1q2r2F = k \frac { q_1 q_2 } { r^2 }
PV=nRTPV = nRT
n1sinθ1=n2sinθ2n _ 1 \sin \theta _ 1 = n _ 2 \sin \theta _ 2
F=q(v+B)F = q (\vec v + \vec B)
L=L01v2c2L = L _ 0 \sqrt { 1 - \frac { v^2 } { c^2 } }
C=ϵ0AdC = \frac { \epsilon _ 0 A } d